In der Lektion Unterschiede testen 1 haben wir den t-Test zur Überprüfung von Mittelwertdifferenzen zweier voneinander unabhängiger Gruppen, z.B. Mädchen und Jungen, besprochen. Die Anwendung dieses Tests ist an zwei zentrale Voraussetzungen gebunden. Es müssen unabhängige Stichproben und ein metrisches Skalenniveau der Variable vorliegen.
Ist eine der beiden Voraussetzungen verletzt, kommen andere statistische Testverfahren zum Einsatz.
Bei voneinander abhängigen Stichproben, wenn an den gleichen Fällen oder Personen zu einem zweiten Messzeitpunkt nochmals das gleiche metrisch skalierte Merkmal erhoben wird, dient zur Überprüfung der Mittelwertunterschiede der t-Test für abhängige Stichproben. Liegt die gemessene Variable nur als Ordinalskala vor, kommen Rangtests zum Einsatz.
Metrisches Skalenniveau |
→ Nein → |
Rangtests |
↓ |
weiter mit "Rangtests" |
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unabhängige Stichprobe |
→ Nein → |
t-Test für abhängige Stichproben |
↓ beides Ja ↓ |
weiter mit "Übung 1" |
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t-Test für unabhängige Stichproben |
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weiter mit Lektion "Unterschiede testen 1" |
Wir arbeiten in dieser Lektion mit erfundenen Beispielen. Wir beginnen mit dem t-Test für unabhängige Stichproben und besprechen dann Rangtests für unabhängige und für abhängige Stichproben.